博客
关于我
Torch和Numpy——查看形状类型
阅读量:555 次
发布时间:2019-03-09

本文共 650 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

输入

import numpy as npimport torcha = np.array([[1,2],[3,4]])print(a.shape,np.shape(a),a.dtype)print('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@')a = a.astype(np.float32)print(a.dtype)print('***************************************************')b = torch.tensor([[1,2],[3,4]])print(b.shape,b.size(),b.type())print("&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&")b = b.float()print(b.dtype)

输出

(2, 2) (2, 2) int32@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@float32***************************************************torch.Size([2, 2]) torch.Size([2, 2]) torch.LongTensor&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&torch.float32

 

转载地址:http://mdypz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIO同步网络编程
查看>>
NIO基于UDP协议的网络编程
查看>>
NIO笔记---上
查看>>
NIO蔚来 面试——IP地址你了解多少?
查看>>
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
查看>>
NIS服务器的配置过程
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>